普通人學習AI人工智能可以遵循以下幾個步驟：

了解基礎知識：

開始前，先了解人工智能的基本概念、原理和應用領域。這有助于你理解AI的重要性和價值。

學習一些基礎的數(shù)學知識，如線性代數(shù)、微積分和概率統(tǒng)計，因為它們是AI技術的基礎。

選擇學習資源：

在線課程：有許多在線教育平臺，如Coursera、edX、Udemy等，提供AI相關的課程。你可以根據(jù)自己的需求和興趣選擇合適的課程。

教科書：選擇一些經(jīng)典的AI教材，如《機器學習》、《深度學習》等，進行系統(tǒng)的學習。

技術博客和論壇：閱讀AI領域的博客文章和參與技術論壇的討論，可以幫助你了解最新的技術動態(tài)和解決方案。

學習編程和算法：

掌握一門編程語言，如Python，因為Python是AI領域中最常用的語言之一。

學習基本的算法和數(shù)據(jù)結構，它們是構建AI模型的基礎。

深入了解機器學習：

機器學習是AI的一個重要分支，掌握常見的機器學習算法和模型，如線性回歸、決策樹、支持向量機等。

了解監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習等基本概念。

學習深度學習：

深度學習是近年來AI取得突破的關鍵技術之一，在計算機視覺、自然語言處理等領域有著廣泛的應用。

學習深度學習的基本原理和常用的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等。

參與實踐項目：

理論知識的學習很重要，但實踐同樣不可忽視。找一些實際的AI項目進行實踐，如圖像識別、自然語言處理等，將理論知識應用到實際中。

可以選擇參與開源項目，或者自己動手實現(xiàn)一些小型的人工智能應用，提高實戰(zhàn)經(jīng)驗和解決問題的能力。

加入社區(qū)和交流：

加入AI相關的社區(qū)和論壇，如GitHub、知乎等，與其他AI從業(yè)者交流經(jīng)驗和學習資源。

參加AI的線下活動或研討會，了解最新的技術動態(tài)和趨勢。

持續(xù)學習和跟進：

AI技術是一個不斷發(fā)展的領域，新的算法、框架和工具不斷涌現(xiàn)。因此，要保持對新技術的好奇心和學習熱情，持續(xù)學習和跟進最新的技術動態(tài)。

總之，學習AI人工智能需要耐心和毅力，但只要你堅持下去并付諸實踐，就一定能夠掌握這門技術并在未來的職業(yè)生涯中取得成功。